依托三十余年在手機與通信領(lǐng)域的技術(shù)沉淀、落地經(jīng)驗，vivo 有望轉(zhuǎn)化為家庭機器人賽道中可復(fù)用的三大優(yōu)勢。

來源 | 極點商業(yè)

作者 |Cindy

編輯 | 楊 銘

艾薩克 · 阿西莫夫在經(jīng)典之作《我，機器人》中描述的未來科幻想象世界，正在當(dāng)下中國撕去科幻標(biāo)簽。

從成為 CES 絕對主角，身披東北花棉襖登上春晚舞臺扭秧歌，與馬拉松跑者同賽道競跑、走上街頭執(zhí)勤巡邏……作為最受關(guān)注熱門賽道之一，機器人巨大風(fēng)口席卷全球，吸引眾多巨頭、資本積極投身其中。

最新消息顯示，機器人賽道又迎來一個 " 巨無霸 "。

3 月 25 日，在博鰲亞洲論壇 2025 年年會上，vivo 執(zhí)行副總裁、首席運營官，中央研究院負(fù)責(zé)人胡柏山正式官宣，vivo 成立機器人 Lab（實驗室），進軍機器人行業(yè)。

胡柏山表示，vivo 將專注機器人 " 大腦 "（AI Agent）和 " 眼睛 "（MR）的技術(shù)研發(fā)，主攻消費級市場，研發(fā)個人和家庭場景的機器人產(chǎn)品。

這意味著，vivo 面向的消費級市場，和當(dāng)前大部分企業(yè)探索的 B 端場景落地，有著明顯差異化路徑。vivo 此前 30 年來一直專注于通信業(yè)務(wù)，如今為何跨界進入機器人賽道？又將如何重寫機器人賽道游戲規(guī)則？

戰(zhàn)略選擇：

差異化布局，致力產(chǎn)業(yè)痛點

vivo 布局機器人，早已有跡可循。正式官宣前，兩張崗位招聘截圖顯示，vivo 已開始在全球范圍內(nèi)招聘機器人技術(shù)規(guī)劃專家，最高年薪超 120 萬元。

更早時候—— 2023 年年末和今年 1 月，胡柏山兩次通過 "vivo 會客廳 " 釋放戰(zhàn)略信號，除了混合現(xiàn)實設(shè)備（MR），機器人是 vivo 可以順勢切入的行業(yè)。

盡管如此，外界仍然存在疑問：其他手機廠商紛紛 " 跨界造車 " 時，vivo 為何如今選擇了機器人領(lǐng)域？

不造車，并非能力不足。vivo 現(xiàn)金流健康，2023 年公布的汽車發(fā)明專利達 1624 項，排名中國第十。這些都意味著，造車對 vivo 真的不是難事。

對任何企業(yè)來說，專業(yè)化還是多元化，做什么或不做什么，不僅要考慮外部環(huán)境，更重要的是衡量與自身組織、基因、核心能力以及長期愿景是否契合。

就 vivo 而言，堅守本分，聚焦長賽道，專注用戶體驗與科技創(chuàng)新是重中之重，是其貫徹數(shù)十年的企業(yè)基因—— vivo 連續(xù)四年保持中國手機市場第一業(yè)績，正是這一價值觀的體現(xiàn)。

管理層放棄造車風(fēng)口，也是源于對用戶價值的堅守：中國汽車市場已進入存量競爭的營銷肉搏戰(zhàn)，與 vivo 聚焦長賽道、創(chuàng)造用戶價值的核心理念相悖。

相比之下，機器人賽道呈現(xiàn)出截然不同的面貌。

作為下一代智能終端，這是一條長坡厚雪的黃金賽道。馬斯克預(yù)言機器人將在 2040 年超越人類數(shù)量，花旗銀行更預(yù)測 2050 年全球市場規(guī)模將達 7 萬億美元，超越當(dāng)前蘋果、英偉達兩家公司市值之和。

當(dāng)下各地政策支持、巨頭入局、資本賦能，為機器人賽道發(fā)展提供了前所未有的源動力——北京、深圳、杭州、上海、青島等城市，紛紛將機器人作為新一輪城市產(chǎn)業(yè)競爭的焦點。工信部發(fā)布的指導(dǎo)意見，也強調(diào)了機器人作為經(jīng)濟增長新引擎的重要性。

行業(yè)層面看，全球機器人產(chǎn)業(yè)已經(jīng)蔚為壯觀，呈現(xiàn)多元化競爭格局。但值得注意的是，絕大多數(shù)玩家聚焦 B 端場景。而任何智能終端的爆發(fā)，商業(yè)化路徑的深度挖掘，都要依賴于家庭、個人等 C 端場景的落地應(yīng)用。家電、人工智能、智能汽車如此，機器人也不例外。

相比 B 端工業(yè)級逐漸成熟，滿足 C 端需求的家庭機器人，仍在 " 功能機 " 向 " 智能體 " 過渡的初級階段，對滿足用戶復(fù)雜需求還有很大發(fā)展空間。

一位機器人從業(yè)者就說，很多機器人可以跳廣場舞、后空翻、跑跳、爬坡、扎馬步，無外乎就是邁步子形態(tài)，和物體沒有復(fù)雜交互，發(fā)育成熟的只是 " 下半身 "。像家庭服務(wù)、養(yǎng)老、教育、健康等走進個人、家庭的日常場景，需要 " 上半身 " 的成熟，目前還是產(chǎn)業(yè)共同痛點。

這正是 vivo 選擇差異化布局家庭機器人的深層邏輯。

一方面，順應(yīng) vivo 長賽道、高創(chuàng)新布局戰(zhàn)略；另一方面，鑒于 vivo 在手機行業(yè)的 30 年深厚積累，它能夠更好地推動家庭機器人走向成熟，解決用戶痛點，幫助產(chǎn)業(yè)創(chuàng)造更大價值，并非盲目追求風(fēng)口。

上述差異化邏輯，不難理解。手機早已成為人們生活的重要部分，用胡柏山的話講，手機有著最大基數(shù)的消費人群，最前瞻的技術(shù)生態(tài)和多元的應(yīng)用場景。" 它讓科技之光，照進每一個普通人的生活，讓個人不被忽視，讓便捷和美好觸手可及。"

其實，從技術(shù)演進角度看，手機廠商可能是最適合發(fā)展家庭機器人的主體，甚至沒有之一——對 C 端需求的理解和洞察，智能終端的研發(fā)沉淀上，特斯拉、波士頓動力等企業(yè)，也望塵莫及。

形態(tài)、交互方式的不斷進化，讓手機到了邁向下一階段的奇點時刻。從 vivo 研判來看，智能手機未來，與機器人高度耦合。

" 當(dāng)前的 AI 和機器人分別代表了數(shù)字世界和物理世界的頂尖技術(shù)成果，但兩個世界尚處于相對獨立狀態(tài)，未能完美鏈接。" 胡柏山認(rèn)為，機器人將成為聯(lián)接物理世界和數(shù)字世界的橋梁，但依舊會遵循以人為本、回歸用戶場景創(chuàng)造極致體驗的價值準(zhǔn)則。

三大復(fù)用：

構(gòu)建家庭機器人能力鐵三角

聚焦個人和家庭場景的機器人，是一條更艱難的道路。

從工廠到個人，家庭場景對機器人明顯有著更復(fù)雜的要求：需要同時具備專業(yè)工具屬性（精準(zhǔn)執(zhí)行）、情感陪伴價值（更懂用戶）、環(huán)境適應(yīng)能力（非結(jié)構(gòu)化空間，更安全和個性化）。

這種復(fù)雜性，是造成當(dāng)前家庭機器人 " 上半身 " 不成熟主要痛點，也是考驗 vivo 的試金石。

vivo 解決行業(yè)痛點的路徑是，聚焦孵化機器人的 " 大腦 " 和 " 眼睛 "，機器人 " 靈活的身體 " 和 " 靈巧的手 "，即機械系統(tǒng)部分則會交給合作伙伴。

從 " 極點商業(yè) " 觀察來看，上述路徑下，依托三十余年在手機與通信領(lǐng)域的技術(shù)沉淀、落地經(jīng)驗，vivo 有望將這些積累轉(zhuǎn)化為機器人賽道中可復(fù)用的優(yōu)勢。

一是 AI 能力復(fù)用，讓家庭機器人也有 " 超級大腦 "。

和人類一樣，機器人的核心關(guān)鍵也是大腦——所有計算、決策、學(xué)習(xí)，都離不開機器人中樞神經(jīng)系統(tǒng)，也就是大腦支撐。這個 40 年前確定的方向，由于技術(shù)局限性，卻遲遲無法實現(xiàn)。

人工智能崛起，成為機器人產(chǎn)業(yè)加速主要助推劑。現(xiàn)實問題是，那些機器人順利完成避障、倒立、空翻的動作，大多是單一任務(wù)的 AI 訓(xùn)練，想走進家庭場景，具備自主決策與動態(tài)交互能力，就必須構(gòu)建更強大的 AI 能力。

基于沉淀的 AI 能力，對 AI Agent 能力進行訓(xùn)練，正是 vivo 機器人 Lab 當(dāng)下的一個重要子任務(wù)。這將成為 vivo 未來機器人的大腦。

vivo 從 2017 年開始布局 AI 技術(shù)，2018 年成立 vivo AI 全球研究院。從 2019 年開始，每年研發(fā)費用超過百億元，組建了當(dāng)前超千人的 AI 研發(fā)團隊。

2013 年 11 月，vivo 一口氣推出 5 款自研藍(lán)心大模型，成為首個在手機端實現(xiàn)大模型載入的手機廠商。去年，又升級為語言、語音、圖像、端側(cè)、多模態(tài)大模型，帶來人機溝通方式的新革命，AI 能力繼續(xù)領(lǐng)跑國內(nèi)第一梯隊。

業(yè)內(nèi)人士判斷，vivo 將會把沉淀的 AI 能力，復(fù)用、遷移到機器人 " 大腦 " 上。比如，借助藍(lán)心大模型，讓機器人具備自主 " 感知－決策－執(zhí)行 " 能力，就像電影《機械姬》那樣，完美適配家庭環(huán)境中的即時服務(wù)需求。

二是影像、MR 技術(shù)復(fù)用，打造機器人精準(zhǔn)感知外部世界的 " 眼睛 "。

人類獲取外部信息中的 70% 以上來自眼睛。機器人要像人眼那樣看得遠(yuǎn)、看得廣、看得懂、跟得上，甚至部分功能超越人眼——取決于其視覺識別和空間感知能力。

這需要最頂尖的移動影像技術(shù)。一個共識是，通過自研 + 共研，vivo 藍(lán)圖影像能力行業(yè)領(lǐng)先。比如去年發(fā)布的 vivo X100 Ultra，是安卓陣營中唯一支持 3D 影像的手機，通過軟硬件深度融合，打造沉浸式 3D 影像體驗。這種技術(shù)，可以讓家庭機器人實現(xiàn)精準(zhǔn)且高效的 3D 視覺識別。

同時，兼顧現(xiàn)實與虛擬雙重體驗的 MR 技術(shù)，帶來的虛實融合、空間感知、高交互性，是機器人構(gòu)建空間感知的關(guān)鍵。胡柏山此前表示，MR 是做好機器人的關(guān)鍵技術(shù)，MR 做好，機器人的空間感知能力不會出問題。

目前，vivo 的 MR 研發(fā)團隊規(guī)模已擴展至 500 人，并在此次博鰲論壇上展示了 vivo 混合顯示頭顯，即 MR 原型機體驗產(chǎn)品。

▲ vivo 混合現(xiàn)實頭顯

業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為，除了將 MR 視為一個全新生態(tài)品類外，還凸顯了該技術(shù)對打造機器人 " 眼睛 " 的高度復(fù)用價值。

三是數(shù)據(jù)復(fù)用，為機器人場景落地提供試驗場。

數(shù)據(jù)是構(gòu)建機器人 " 腦力 " 的基礎(chǔ)工程，更是完成從數(shù)字認(rèn)知到物理執(zhí)行的閉環(huán)進化，決定機器人智能程度的關(guān)鍵因素。

機器人——特別是家庭機器人的數(shù)據(jù)投喂，不等于大模型訓(xùn)練的數(shù)據(jù)投喂，也無法跟大模型數(shù)據(jù)相提并論。簡單來說，依賴真實場景數(shù)據(jù)，比如做飯、倒水、護理等家庭真實場景的數(shù)據(jù)投喂。這并不容易，比如機器人學(xué)倒水，就涉及握力、水溫、軌跡等多維度信息的變化。

數(shù)據(jù)匱乏，由此成為機器人發(fā)展道路上的最大瓶頸。OpenAI 四年前解散機器人團隊，就是如此。并且，數(shù)據(jù)采集成本非常高昂，英偉達研究中心工作人員曾對媒體透露，光特斯拉機器人 " 擎天柱 " 把電池放進盒子這一個動作，就需要 40 人的團隊。

縱觀所有行業(yè)，只有成為生活一部分的手機行業(yè)，才能滿足真實生活場景的投喂數(shù)據(jù)。以 vivo 為例，全球擁有 5 億用戶，覆蓋幾乎所有用戶場景和用戶需求，這可以為機器人場景落地提供試驗場，讓家庭機器人更懂用戶，變成真正的 " 生活助手 "。

輕硬件重智能：

用生態(tài)閉環(huán)開啟黃金十年

當(dāng)前，整個機器人行業(yè)仍在初期探索階段，很多入局者技術(shù)路線五花八門，舉棋不定。vivo 已經(jīng)明確，只專注大腦和眼睛，不去做機械臂、靈巧手、機器人身體等全身硬件。

背后，依然來自 vivo 的本分價值觀。

小辯不如見端，見端不如見本分。無論做手機，還是布局機器人，vivo 人其實都很明白，既要敢于擁抱不確定性，對長線創(chuàng)新進行持續(xù)投入——又要對抗不確定性，讓企業(yè)健康且長久，必須選擇、克制和取舍，只做正確的事。

進入機器人賽道，必須考慮到成本因素。早期波士頓動力制造的機器人成本在 200 萬美元以上，如今行業(yè)依然生產(chǎn)成本高昂，普遍 10 萬美元起步。盡管馬斯克預(yù)計特斯拉 Optimus 機器人 2026 年規(guī)模化生產(chǎn)后將降到 2 萬 -3 萬美元，但對走進 C 端的家庭機器人來說，大部分家庭都無法接受。

降低成本，需通過大規(guī)模量產(chǎn)實現(xiàn)，取決于技術(shù)的快速迭代和成熟。

" 輕硬件重智能 "，可以幫助 vivo 避開機器人硬件 " 成本魔咒 "，更好專注于 " 大腦 "" 眼睛 " 的研發(fā)和投入，通過聚焦用戶需求和痛點，在關(guān)鍵技術(shù)上形成突破，最終推動規(guī)模化量產(chǎn)。就像 vivo 在手機行業(yè)扎根設(shè)計、影像、系統(tǒng)、性能四條長賽道，不需要親自下場做 SOC、屏幕一樣，依然源源不斷打造出業(yè)界領(lǐng)先的標(biāo)桿旗艦。

更重要的是，不懂取舍，不符合 vivo 的 " 共生共榮 " 的經(jīng)營之道，更帶不來家庭機器人產(chǎn)業(yè)的繁榮。

和手機上萬個零部件相比，家庭機器人稍遜一籌，只有上千個，但上下游產(chǎn)業(yè)鏈依然非常復(fù)雜。上游產(chǎn)業(yè)鏈就有靈巧手、絲杠、減速器、傳感器、電機、控制器等關(guān)鍵部件，每一部位都有眾多公司涉足其中，高度分工是必然趨勢。

雁行才能致遠(yuǎn)。" 互利共贏 " 經(jīng)營理念下，vivo 從手機產(chǎn)業(yè)得來的信念是，分工現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)協(xié)同模式最優(yōu)解。也只有自主創(chuàng)新與開放創(chuàng)新協(xié)同，才能實現(xiàn)用戶價值最大的交付。藍(lán)科技品牌的突破，就是來自產(chǎn)業(yè)鏈的協(xié)同創(chuàng)新。

產(chǎn)業(yè)形成生態(tài)效應(yīng)也需要 vivo。家庭機器人的顯示屏等零部件、AI 芯片、大模型等等，與手機產(chǎn)業(yè)一脈相承——這意味著 vivo 成熟的手機產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)體系、自身技術(shù)研發(fā)能力，將為產(chǎn)業(yè)鏈提供難以復(fù)制的基礎(chǔ)設(shè)施，帶來更多應(yīng)用場景，降低硬件邊際成本，避免 " 重復(fù)造輪子 "，幫助合作伙伴占據(jù)供應(yīng)鏈高地。

當(dāng)技術(shù)可以復(fù)用，生態(tài)可以協(xié)同、共建和閉環(huán)，" 硬件－數(shù)據(jù)－場景 " 正向循環(huán)由此被形成，激活科技創(chuàng)新動能，推動家庭機器人更快站在黃金十年門口。

創(chuàng)新起源：

來自對用戶理解的回響

像比爾 · 蓋茨 1995 年 " 每個家庭都將擁有一臺 PC" 預(yù)言那樣，推動家庭機器人走進千家萬戶，是所有從業(yè)者的共同夢想。

就錨定 2C 家庭機器人的 vivo 來說，和蘋果、三星、特斯拉等其他入局巨頭比，差異化定位非常明顯，入場并不是直接以硬件競爭，目的很明顯：通過 " 技術(shù)復(fù)用 "，聚焦場景、共建生態(tài)，成為機械產(chǎn)業(yè)和 AI 產(chǎn)業(yè)在機器人賽道融合的大腦。

從這個角度看，vivo 在機器人賽道的 " 野心 " 并不小，甚至很難找到合適的對標(biāo)。當(dāng)然，胡柏山也強調(diào)，漸進突圍，也不排除沿途下蛋，推出一些針對特定用戶場景所需的機器人產(chǎn)品。

《創(chuàng)新的起源：一部科學(xué)技術(shù)進步史》指出，所有偉大創(chuàng)新都源于對社會、用戶需求的深刻理解和響應(yīng)。今年是 vivo 的三十周年，在這場深刻影響人類社會智能化的進程中，vivo 正用三十年的技術(shù)儲備，在家庭機器人賽道去再次證明：真正的創(chuàng)新不在于追逐風(fēng)口，而在于讓技術(shù)沿著用戶需求的河流自然流淌——這是 vivo 一貫追求的科技本原，也是堅持以用戶為導(dǎo)向的價值回歸。

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